Tiêu điểm về Neel Mehta, Thúc đẩy đổi mới dữ liệu tại những nhà cái uy tín nhất việt nam
02 tháng 7 năm 2025
Cách khoa học dữ liệu đang định hình việc đưa ra quyết định thông minh hơn, nhanh hơn trong các dịch vụ bảo hiểm và pháp lý.
Trong một ngành được xây dựng dựa trên độ chính xác, rủi ro và ra quyết định, dữ liệu không còn chỉ là chức năng hỗ trợ. Nó đã trở thành một tài sản chiến lược. Trong toàn lĩnh vực bảo hiểm, phân tích dữ liệu đang thay đổi cách các tổ chức đánh giá rủi ro, phát hiện gian lận, chính sách giá và cuối cùng là phục vụ khách hàng của họ. Từ thông báo tổn thất đầu tiên cho đến giải quyết khiếu nại và đối chiếu tài chính, mỗi bước đều tạo ra lượng thông tin khổng lồ. Việc hiểu được dữ liệu đó cho phép các công ty hoạt động hiệu quả hơn, xác định xu hướng và đưa ra quyết định nhanh hơn, thông minh hơn.
Tại những nhà cái uy tín nhất việt nam, tư duy dựa trên dữ liệu này đang trở thành một phần không thể thiếu trong quá trình phát triển của doanh nghiệp. Với việc tập trung vào các quy trình có cấu trúc, tính toàn vẹn của thông tin và tự động hóa thông minh hơn, khoa học dữ liệu đang mở ra những cơ hội mới để cải tiến cả dịch vụ pháp lý và bảo hiểm.
Chúng tôi đã nói chuyện với Neel Mehta, nhà khoa học dữ liệu mới tại những nhà cái uy tín nhất việt nam, về cách dữ liệu thúc đẩy sự thay đổi, nơi nó tạo ra tác động lớn nhất và cách anh ấy giúp xây dựng nền tảng cho một tương lai dữ liệu thông minh hơn.
Bạn gia nhập những nhà cái uy tín nhất việt nam khi nào và cho đến nay bạn tìm được vai trò này như thế nào?
Tôi tham gia ngay sau lễ Phục sinh. Đó là một khởi đầu thực sự tích cực. Có rất nhiều điều để học và nhiều điều để làm, điều đó khiến mọi thứ trở nên thú vị. Đây là một công việc kinh doanh phức tạp, vì vậy tôi đã dành thời gian để tìm hiểu cách mọi thứ hoạt động, tìm hiểu các nhóm và quy trình cũng như xác định các cơ hội mà dữ liệu có thể tạo ra sự khác biệt thực sự.
Điều gì thu hút bạn đến với những nhà cái uy tín nhất việt nam và vai trò đặc biệt này?
Bản thân vai trò này đã nổi bật đối với tôi vì nó mang lại sự đa dạng thực sự và cơ hội làm việc trên nhiều chức năng khác nhau. Mặc dù tôi làm việc trong nhóm tài chính nhưng tôi cộng tác với các bộ phận ngay trong doanh nghiệp, cho dù đó là hoạt động, thông báo tổn thất lần đầu (FNOL) hay hỗ trợ pháp lý. Tôi luôn thích làm việc trong những lĩnh vực mà dữ liệu có thể được sử dụng để thúc đẩy sự thay đổi và ở đây có rất nhiều cơ hội để mang lại cấu trúc, sự rõ ràng và hiểu biết sâu sắc về cách thực hiện mọi việc.
Nền tảng kiến thức của bạn đã định hình cách tiếp cận khoa học dữ liệu của bạn như thế nào?
Tôi đã làm việc trong lĩnh vực dữ liệu được gần tám năm. Tôi là nhà phân tích dữ liệu cấp cao trong hơn sáu năm và dành thời gian quản lý các dự án phân tích dữ liệu. Kinh nghiệm đó đã dạy tôi tầm quan trọng của việc kết hợp kiến thức lĩnh vực với các kỹ năng kỹ thuật. Cuối cùng, tôi quyết định thực hiện bước tiếp theo và học thạc sĩ về khoa học dữ liệu vì tôi muốn hiểu sâu hơn về các kỹ thuật như mô hình hồi quy, học máy và phân tích dự đoán, đồng thời không chỉ làm việc với kết quả đầu ra mà còn tự mình xây dựng mô hình.
Bạn thấy khoa học dữ liệu có tác động như thế nào đến các dịch vụ bảo hiểm và pháp lý?
Có rất nhiều cách mà khoa học dữ liệu có thể tăng thêm giá trị. Trong bảo hiểm, nó có thể nâng cao khả năng đánh giá rủi ro bằng cách xác định các xu hướng trong yêu cầu bồi thường hoặc hành vi có thể không rõ ràng nếu không có phân tích trên quy mô lớn. Nó cũng rất quan trọng trong việc phát hiện gian lận. Bạn có thể sử dụng các mô hình học tập có giám sát để huấn luyện hệ thống nhận biết hành vi gian lận tiềm ẩn dựa trên các mô hình lịch sử. Điều này giúp đẩy nhanh quá trình xử lý yêu cầu bồi thường và bảo vệ doanh nghiệp.
Một lĩnh vực quan trọng khác là định giá và thanh toán. Ví dụ: nếu chúng tôi giải quyết một vụ việc nhưng có sai sót trong chu kỳ thanh toán, chúng tôi có nguy cơ mất thu nhập. Bằng cách tạo ra các hệ thống để theo dõi và gắn cờ những trường hợp đó, chúng tôi có thể đảm bảo không bỏ sót khoản tiền nào. Đó chính là logic mà tôi đã áp dụng trong các vai trò trước đây để xác định các dịch vụ không được sử dụng và tiết kiệm chi phí, chỉ trong một bối cảnh khác.
"Chúng tôi có thể xử lý các khiếu nại hợp pháp một cách nhanh chóng và ngăn chặn hành vi gian lận trước khi điều đó xảy ra."
Bạn đã tập trung vào điều gì kể từ khi tham gia kinh doanh?
Ban đầu, tôi tập trung vào việc tìm hiểu các quy trình và hệ thống hiện có. những nhà cái uy tín nhất việt nam xử lý một lượng dữ liệu khổng lồ và có rất nhiều lĩnh vực cũng như thuật ngữ khác nhau giữa các nhóm. Điều quan trọng đối với tôi là dành thời gian với mọi người trong doanh nghiệp, từ FNOL đến hoạt động điều hành và tìm hiểu lý do tại sao mọi việc lại được thực hiện như hiện tại.
Bạn có thể đưa ra ví dụ về cách khoa học dữ liệu có thể cải thiện trải nghiệm của khách hàng không?
Một ví dụ là phát hiện gian lận. Bằng cách đào tạo các mô hình về các xác nhận quyền sở hữu trong quá khứ, chúng tôi có thể xác định các xác nhận quyền sở hữu đáng ngờ một cách nhanh chóng và chính xác. Điều này có nghĩa là chúng tôi có thể xử lý các khiếu nại hợp pháp nhanh hơn và ngăn chặn gian lận trước khi điều đó xảy ra. Điều này mang lại lợi ích cho khách hàng thông qua việc giải quyết nhanh hơn và giúp doanh nghiệp giảm tổn thất.
Bạn dự định thúc đẩy sự đổi mới trong những nhà cái uy tín nhất việt nam như thế nào?
Trước tiên, tôi đang tập trung vào việc cải thiện tính toàn vẹn của dữ liệu vì quá trình tự động hóa phụ thuộc vào dữ liệu có chất lượng tốt. Tôi đang làm việc với nhóm CNTT để hiểu cách hệ thống của chúng tôi hoạt động, sau đó thiết kế các giải pháp sẽ tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại cũng như cải thiện tốc độ và độ chính xác của báo cáo.
Mục tiêu dài hạn của bạn cho vai trò này là gì?
Tôi muốn xây dựng các quy trình mạnh mẽ hơn và cung cấp bản phân tích giúp các bên liên quan đưa ra quyết định tốt hơn. Ví dụ: bằng cách phân tích thời gian giải quyết khiếu nại, chúng tôi có thể xác định các trường hợp mất nhiều thời gian hơn mức trung bình và điều tra lý do. Điều này sẽ cho phép chúng tôi nâng cao hiệu quả và giảm sự chậm trễ. Cuối cùng, tôi muốn áp dụng một nền văn hóa dựa trên dữ liệu trong đó thông tin chi tiết được sử dụng ở mọi cấp độ để cải thiện hoạt động kinh doanh.
Bạn thích điều gì nhất khi làm việc trong lĩnh vực khoa học dữ liệu?
Mỗi ngày đều khác nhau. Dữ liệu thay đổi, vấn đề thay đổi và những thách thức mới nảy sinh. Nó không bao giờ nhàm chán. Ngoài ra, khoa học dữ liệu được áp dụng trên nhiều ngành nên luôn có cơ hội học hỏi những điều mới và phát triển các kỹ năng mới. Công nghệ đang phát triển nhanh chóng nên bạn phải theo kịp nhưng điều đó khiến nó trở nên thú vị.
Đưa kiến thức chuyên môn về khoa học dữ liệu vào trọng tâm của những nhà cái uy tín nhất việt nam đang giúp doanh nghiệp đón nhận sự đổi mới và cải thiện kết quả cho khách hàng cũng như đồng nghiệp. Với nền tảng vững chắc về tính toàn vẹn dữ liệu và hiểu biết về quy trình, tương lai hứa hẹn mang lại hiệu quả cao hơn, đưa ra quyết định thông minh hơn và tiếp tục tăng trưởng. Khi dữ liệu tiếp tục chuyển đổi ngành bảo hiểm và pháp lý, những nhà cái uy tín nhất việt nam có vị trí thuận lợi để khai thác toàn bộ tiềm năng của mình.